任泽平年度预测：2026十大趋势（下）

　　无人驾驶将成为解决城市交通拥堵、空气污染和安全问题的终极方案。自动驾驶将在未来1-2年爆发，大模型可统一驾驶标准，使千万车辆达到甚至超过“老司机”水平，更安全，完全解决城市拥堵问题，这是十万亿级赛道。

　　过去一年，我游学过特斯拉、小鹏汽车、禾赛科技、地平线等，深感无人驾驶正在超预期的加速到来。

　　自动驾驶：即将全方面爆发。全球进展来看，无人驾驶的商业化落地速度，会比想象的要快。

　　一是没有方向盘的量产车已经下线月中旬，特斯拉首台专为Robotaxi设计的Cybercab正式下线。这款车彻底取消了方向盘和刹车油门踏板，完全交由AI控制。马斯克已明确说，该车型计划于2026年4月大规模投产。

　　二是FSD入华进入倒计时：马斯克此前曾透露，特斯拉完全无人驾驶系统FSD预计将在2026年在中国获得全面批准。一旦这条过江龙正式落地，国内智驾市场将迎来真正的质变。

　　三是车企将经历DeepSeek时刻：就在2026年春节刚过，小鹏汽车CEO何小鹏在全员开工信中明白准确地提出，要抓住中国无人驾驶的DeepSeek时刻，并宣布将在2026年推出极具竞争力的新新一代Robotaxi。车企的未来会从卖硬件向卖AI出行服务。

　　四是中国无人驾驶车队的规模化：百度的萝卜快跑，已经从中国走向全球。到今年2月份，萝卜快跑提供的出行服务超2000万次；无人驾驶超3亿公里，其中，全无人驾驶超过六成。

　　五是全球无人驾驶商业化运营加速：美国的龙头Waymo融资百亿美金，目前其每周的付费订单量已经突破45万单，并且明白准确地提出计划在2026年底将周付费订单量提升至100万单以上。而在国内，小马智行、文远知行等头部企业的无人车队也已经正式达千辆。

　　纯视觉派：以特斯拉为代表，主张“像人一样开车”，仅靠摄像头捕捉视觉信息。其优点是硬件成本低、数据闭环高效，但对算法和数据的依赖极高。

　　融合感知派：以中国车企为代表，采用“激光雷达+摄像头+毫米波雷达”的多重冗余方案。优点是安全性高，对极端天气和异形障碍物的感知更稳健，但硬件成本曾是主要障碍。不过随着国产供应链成熟，激光雷达已进入千元级时代，正快速下探至15万级车型。

　　告别规则，拥抱“端到端”：行业已基本抛弃过去靠工程师写规则的“规则驱动”模式，全面转向“数据驱动”。通过端到端大模型（如VLA视觉语言动作模型），车辆像人类一样“学习”驾驶，从感知直接输出控制信号，应对复杂路况的能力大幅提升。

　　“无图化”成为标配：曾经昂贵且更新慢的高精地图正被逐步抛弃。凭借强大的实时感知和融合大模型，车辆可以在行驶中实时生成“活地图”，大幅度降低了系统对地图的依赖和成本，让城市NOA得以快速普及。

　　2026年将是高阶智驾商业化的“元年”：从“技术验证”迈向“规模化商用”的关键分水岭。

　　技术的“长尾”难题：尽管AI在标准路况下表现出色，但在暴雨、强光、沙尘等极端天气，或面对“鬼探头”、路面躺倒行人等突发“长尾场景”时，感知系统仍可能失灵。

　　法律重构：未来的事故责任，将从“驾驶员责任”转向“产品责任”。是车企、软件开发商，还是运营平台的责任？这需要法律重新定义。

　　AI医疗破解创新药，打开生命密码，AI医生、手术机器人助力健康，人类突破长寿上限

　　AI破解创新药研发，很可能在5-10年内攻克癌症、渐冻症等绝症，延长寿命到120岁，60岁将被称为“银发青年”，90岁以后才是老年，重新规划人生。

　　先要搞懂药物研发的基本逻辑。以癌症为例，癌症就像身体里的一把“锁”坏了，就是“靶点”，我们应该造一把“钥匙”去修好它，就是“先导化合物”。

　　第一步是解决了“找准锁”的问题。药物研发的核心靶点大多数都是蛋白质，只有搞清楚了蛋白质的3D结构，才能设计出完美匹配的药物分子。以前科学家要弄清蛋白质3D结构非常难，现在像谷歌旗下的DeepMind开发的AlphaFold这样的AI模型，能够以高准确性预测蛋白质的三维结构，有效地解决了蛋白质折叠问题这个过去的重大挑战。这就等于AI帮我们开了天眼，直接看清了“锁芯”靶点的构造。

　　第二步是解决了“配钥匙”的问题，这就是AI分子设计，更对症下药、“配钥匙”的效率更加高。理论上存在的化合物数量无穷大，甚至超过宇宙中的原子数量，人类无法穷尽筛选。有了AI技术，就不需要再去大海捞针了。利用生成式AI，模型能够准确的通过靶点结构，生成分子结构，并筛选出结合力最强的前几十种，直接跳过了传统长达3-5年的筛选期。这就等于把开锁的钥匙也就是治疗绝症的创新药直接造出来了，这种方法更直接、更快、成本更低。

　　第三步是用AI给创新药物“排毒”。很多药进到人体内有毒，或者根本没办法吸收。这是新药研发失败率最高的关节。AI利用深度学习算法，基于历史药物数据库，预测新分子的ADMET性质，即吸收、分布、代谢、排泄、毒性。AI能计算出药是否会导致肝毒性或心脏副作用，从而在早期淘汰掉90%的不合格分子，极大地节省了后期临床试验的成本。

　　第一座大山是制药数据质量。“喂”给AI的“口粮”质量不高，将会影响AI模型训练效果。

　　传奇天才——哈萨比斯，唯一可以比肩马斯克式的人物。他创立了DeepMind，后来被谷歌收购，先是带领团队研发了AlphaGo，战胜了韩国、中国的围棋冠军。后来牵头研发了AlphaFold3，解析了2亿种蛋白质结构，而之前所有人类科学家通过实验解析出的蛋白质只有19万个，哈萨比斯把数量提升了1000倍，被视为生物学界的ChatGPT时刻。如果用传统实验方法预测两亿种蛋白质结构，人类得吭哧吭哧干十亿年，而AI一年就干完了，你就说AI有多强吧。

　　Gemini，现在公测在很多领域超越ChatGPT，目前是全世界最强的AI大模型之一，在未来有很大的可能性率先实现AGI。

　　未来5-10年，全球AI医疗将取得突破性进展。OpenAI推出针对医疗健康的垂类应用。ChatGPT Health；国内互联网大公司如百度、腾讯、阿里等积极布局“医疗+AI”，C端用户规模迅速增加，比如蚂蚁阿福，自2025年6月正式对外发布以来快速崛起，提供健康科普、报告解读、就诊咨询等上百项AI服务，更实现用户规模的快速突破，截至2025年12月月活跃用户已突破1500万，单日用户提问量超1000万。

　　商业航天开启太空竞赛，可重复回收火箭技术突破，新一代通讯技术诞生，中国加速推动星网计划

　　SpaceX在文件中表示：“为了提供支持全球数十亿用户的大规模AI推理及数据中心应用所需的计算能力，SpaceX拟部署100万颗卫星系统，这些卫星将在宽度高达50公里的狭窄轨道壳层内运行。”这些卫星拟部署在高度500公里至2000公里的轨道上，采用太阳同步轨道倾角约30度，利用太阳能供电，并通过光学链路（激光）与现有星链网络连接。该计划的规模远超于了现有的“星链”卫星网络。据悉，目前“星链”卫星网络在地球轨道上的卫星数量大约9600颗。

　　马斯克的SpaceX申请部署百万颗算力卫星，要在太空建光伏电站和算力中心，永久解决AI发展所需要的能源和算力问题。未来随着人工智能的大爆发，地球的能源可能不够用。

　　中国提交了总计超20.3万颗卫星的频轨资源申请，加快火箭发射和星网计划，这一史无前例的申报规模，标志着中国商业航天迈入超大规模组网阶段。

　　全球太空竞赛拉开大幕，这关系到人类商业航天、人工智能、新一代通讯技术和国防安全的未来。

　　火箭的可回收技术。一级火箭占全新火箭成本的60%，复用10次后发射成本可降低60%以上。

　　把算力中心建到太空，能轻松实现电力持续保障。太空中有可以全天候、稳定利用的太阳能，在大气层外不受地面气候和昼夜干扰，比地面光伏更具优势。马斯克说，“在太空中，一块太阳能板的发电能力，大约是地面上的5倍。未来把AI放在太空里运行，将会是成本最低的选择，而且会是压倒性地便宜。这一转变会在36个月以内发生，甚至有可能只需要30个月。”

　　AI中国力量全面崛起，凭借超大规模市场、强大制造业供应链、基建狂魔和工程师红利优势，有望后来居上

　　在汪滔创立大疆的同时，著名的美国《连线》杂志主编安德森，也是无人机爱好者，2009年创立了3DRobotics公司，先后获得了将上亿美元投资，信心满满地宣称:“个人无人机将在这十年里崛起”。但是，与大疆无人机在市场上较量的无情结果是，安德森烧掉1亿美元却看不到一点希望，无奈于2016年宣布退出无人机市场。安德森和同事们

　　把失败的原因归结为，大疆公司在深圳拥有强大的制造供应链支撑体系，而3DRobotics在美国却不具备。

　　大疆无人机在全球大卖，在西方成为圣诞节礼物，频频出现在影视节目，连美国军方也采购大疆无人机。大疆的产品线涵盖消费级、专业级和工业级无人机，全球市场占有率超过70%，在北美和欧洲，市场占有率分别高达76.1%和80%。

　　比如高端定制，数字化APP直连工厂的生产系统，用户的个性化需求精准落地，生产进度全程可查。在供应链上，依托AI大模型，实时管控库存和物流，让生产都能提前准备好，整体效率直接提升了30%；在涂装环节，有AI视觉检测漆面，自动识别细微瑕疵，并触发自动化打磨流程，品控做得特别扎实。工厂里还有人形机器人与无人机巡逻干活、看家护院，整个制造体系既高效又安全。

　　2026年，AI中国力量将全面崛起，GPU、大模型、人形机器人、无人驾驶等全面追赶。中国在光伏、新能源汽车、动力电池等领域后发先至，这次是AI，从1- N是中国力量的优势。

　　中国的优势是：全球最完备的制造业，14亿人的超大规模市场，快速的商业化落地能力，制的基建狂魔，以及庞大的工程师红利。还有中国人的勤奋，“开战即决战，起跑即冲刺”。

　　这种优势，正在最意想不到的领域开花结果。比如白酒——这个古老的行当，几百年来靠的是祖祖辈辈传下来的传统技艺。前段时间我去看了泸州老窖的数智化酿造车间，说实话，很震撼。各位明白，传统白酒酿造过程中，大多数环节依靠感官鉴定、经验判断等工匠技艺，泸州老窖传承不守旧，创新不离宗，他们干了一件大事：用AI解析了传承数百年的“酿酒密码”。

　　从2016年开始，泸州老窖就把数智化当作一场必须打赢的仗。他们实时采集数十万台设备的运行参数，把“千年老窖万年糟”的酿造秘诀，浓缩成一个“黄金生产批次”模型。老师傅口传心授的经验，变成了算法里可计算、可优化的变量。工艺偏差响应时间缩短了80%，还可以精准预测发酵情况。走进他们的智能酿造车间，你看到的不是挥汗如雨的酿酒工，而是数字孪生屏上跳动的数据流——3000余亩园区、数十万台设备，全在虚拟世界里1:1运行，实时反馈、智能决策。

　　黄仁勋讲“物理AI到来“，苏资丰讲”未来算力有100倍增长空间“，马斯克讲”未来的瓶颈不是芯片，是电力，是能源“。

　　随着算力需求指数级增长，未来电力决定了AI的产出。未来AI数据中心，输入的是电力，输出的是智力，电力已成为新货币。未来，谁掌握了稳定、廉价且充沛的电力，谁就掌握了AI时代的货币。

　　AI竞争，是一场关于电网基建、能源效率、绿电建设、新能源技术突破的全面工业竞赛。

　　他认为AI瓶颈已从芯片转向电力，美国正面临电网老化、光伏政策掣肘问题，而中国在电力与光伏产能上已明显领先。

　　中国一国的用电量约相当于美国的2.4倍，超过了美国、欧盟、俄罗斯、印度和日本全年用电量的总和。

　　中国通过高强度的电网投资，构建了全球最强的电力保障体系。从装机规模看，截至2025年底，全国累计发电装机容量达38.9亿千瓦，同比增长16.1%。其中太阳能12亿千瓦、风电6.4亿千瓦，爆发式增长，为AI提供了绿电基础。从电网投资强度看，国家电网2025年投资约6500亿元，而2026年预算将升至7200亿-7800亿元，同比增长超20%，为算力爆发提前布局。

　　欧美正受困于老旧电网。巴菲特曾多次指出，美国电网由于监管分散和设备老化，投资严重不足，他在伯克希尔哈撒韦的信中提到，现代化的电网建设需要数十年和数千亿美元的投入，而美国目前的进度缓慢。

　　欧美电价高企，电力成本制约AI发展。根据国际能源署（IEA）及Business Europe2025-2026年度的最新核算，中国工业电价长期锚定在0.082-0.085美元/kWh，约0.58-0.61块钱。而欧洲2025上半年，欧盟非居民电价仍维持在0.156-0.208欧元/kWh，约0.17-0.23美元，几乎是中国的2.5倍。

　　从光伏装机量看，中国凭借全产业链优势，已成为全世界绿色能源的中心。2025年全球光伏新增装机达到创纪录的650GW。其中，中国绝对领先。光伏新增装机315GW，同比增长13.7%，占全球的一半，连续13年位居全球首位。中国一年的光伏新增量，相当于整个美国历史累计装机量的总和。在全球占比方面，2025年，中国风电光伏合计累计装机首次突破18亿千瓦，中国绿电发电量占全社会用电量的比重已突破22%，光伏与风电的总装机量占全球总量的比重超过40%。

　　中国光伏产业主导全球供应链。2025年，中国生产了全球92%的多晶硅、97%的硅片、90%的电池片和85%的组件。

　　从新能源技术看，中国企业正在攻克新技术，光伏领域，钙钛矿叠层技术成为2026年的爆发点。随着TOPCon与HJT量产效率逼近25%–26%、提升空间收窄，钙钛矿、晶硅叠层电池成为效率突破的核心方向：实验室效率已达34.85%（隆基数据），量产组件效率约26%–28%，中长期目标指向35%。2025年底，中国头部企业已实现GW级量产，同样的屋顶面积，钙钛矿光伏未来能为AI数据中心多提供30%的电力。

　　固态电池革命，更安全、单位体积内的包含的能量更高。传统液态锂电池正接近理论极限，而固态电池通过电解质的革新，实现了质的突破。一是单位体积内的包含的能量更强。传统液态电池多在170-300Wh/kg。目前，金属锂负极固态电池单位体积内的包含的能量已达350-400Wh/kg，未来更有望突破500Wh/kg。二是寿命更加长。固态电池在10000次循环后仍能保持90%以上容量，液态电池约能循环3000次。三是更安全。固态电解质熔沸点超200°C，从根源上解决了液态电解液热失控引发的燃烧隐患。固态电池更安全、单位体积内的包含的能量更高，长循环特性，使其成为未来的兆瓦时级大规模AI系统的理想选择。

　　一是全球电网升级，电力投资加大，特高压、变电站、柔性直流技术爆发，以解决绿电消纳与算力中心的跨区域匹配。

　　二是绿电加速发展，光伏开始向钙钛矿技术发展，风电走向深远海，太空光伏可能在未来实现全天候能源供给。

　　三是储能革新，固态电池凭借高能量密度与安全性，成为适配AI数据中心稳定运行的终极方案。

　　五是核能复兴，微软、亚马逊等科技巨头正锁定核能，可控核聚变是未来算力无限战略保障。

　　AI中国力量的崛起，离不开强大的供应链支撑。当大模型不断刷新参数上限时，背后正是那些稳定坚韧的全球化供应链，为这场科技变革输送着源源不断的能源与原材料。

　　怎么理解厦门国贸在产业链中的压舱石地位呢？就拿棉纱来说，我国是纺织大国，大量棉纱要从乌兹别克斯坦进口。厦门国贸是国内最大的乌兹别克斯坦棉纱进口商，覆盖了当地市场八成以上的棉纺供应企业。他们开辟了一条中亚班列，乌兹棉纱直达纺织重地福州，构建起了“中亚棉纱—福建织造—全球销售”的跨境产业链，在保障国家重要资源与民生稳定供应中发挥着关键作用。

　　今天的厦门国贸，新提出“成为领先的全球产业链组织者”。以前做贸易主要是赚差价，现在他们主动把上下游链接起来，整合资源，定制服务，与客户共创价值，这就让整个供应链利益紧密结合在一起。去年7月，他们在青岛港投产了一个港口配矿项目，就像钢铁工业的“中央厨房”：从外面运来的非主流铁矿，根据不同钢厂的技术需求，被调配定制给下游。满足了钢厂的个性化需求，采购成本也降下来了。

　　全球 AI爆发点燃算力需求。当前的全球算力格局，呈现出一超多强、竞争加剧的态势。英伟达凭借 CUDA 生态的护城河和 H/B 系列芯片，基本垄断了全球AI算力。

　　国产算力产业快速崛起、国产替代，从华为昇腾、寒武纪、昆仑芯，到沐曦、摩尔线程等加速发展，国产算力正在蓄势爆发。

　　，中国的优势在完善的产业链、庞大市场和应用空间，实现芯片行业的大规模降本和全产业链突破只是时间问题。以光伏与新能源汽车产业为例。20年前，光伏技术掌握在欧美企业手中，价格昂贵。中国企业通过技术引进再创新，发挥制造优势和规模效应降本，最终实现了绝对领先。新能源汽车最早也是美国领先，在三电技术上实现突破后，中国新能源车企凭借完整的工业体系和敏锐的市场洞察，形成了产业链整合，主导全球新能源汽车行业。

　　黄仁勋：NVIDIA（英伟达）的创始人，他ALL IN GPU，并推动了CUDA生态的发展，将NVIDIA从一家图形芯片公司打造成了AI计算领域的领导者。在他的带领下，NVIDIA的芯片成为全世界训练人工智能模型的核心动力，始终追求更快更强的芯片，从某一些程度上，是GPU成就了AI爆发，辛顿教授就是用GPU取得了AI突破性进展，2025年公司市值突破4万亿美元。他的名言：“你的奔跑速度要么为了吃到食物，要么为了不变成食物。”

　　李飞飞：被誉为“AI教母”，她牵头创建了ImageNet数据集和挑战赛，这个包含上千万标注图像的数据集为深度学习革命奠定了基础，直接推动了计算机视觉的爆发式发展。她提出空间智能是AI的下一个前沿，构建世界模型，让AI不仅能理解二维图像，更能感知和模拟三维物理世界，推动数字孪生、机器人、无人驾驶等领域的发展，创立了World Labs。她的名言：“人工智能的真正价值不在于取代人类，而在于增强人类，让我们更聪明、更高效地工作。”

　　张忠谋：台积电（TSMC）的创始人，被誉为“芯片大王”和“半导体教父”。他开创纯晶圆代工模式，56岁创办台积电，开创了只做芯片制造、不设计的商业模式，颠覆了全球半导体产业。在他的领导下，台积电成为全世界最先进的芯片制造商，真正成就了如今的AI和智能手机时代。台积电成为全世界市值最高的半导体公司之一，市占率常年超过50%。他的名言： “没有战略，终将成为别人的棋子。” “在最先进的科技领域，只有前两名才能活得好。”

　　苏姿丰：AMD（超威半导体）的CEO，被誉为半导体行业的传奇领袖。她带领AMD绝地重生，2014年接任CEO时公司濒临破产，她力排众议，押注全部家底研发全新的Zen架构。她曾坦言：“如果不冒这个险，AMD就永远出局了。”2017年Zen架构如期问世，让锐龙（Ryzen）和霄龙（EPYC）芯片在性能和市场上大获成功，使AMD不仅起死回生，而且重新成为英特尔（Intel）和英伟达（NVIDIA）的强劲对手，公司市值增长数十倍。她的名言： “我的工作狂程度，只有你想不到，没有我做不到。” “我相信如果你只在觉得舒服的领域里做事，你是没办法做出真正有一定的影响力的事情的。”

　　李彦宏：百度创始人李彦宏。2018年，李彦宏登上《时代》周刊 2018 年首期封面，被誉以「创新者（The Innovator）」之称，成为首位荣登该刊封面的中国互联网企业家；2023年，李彦宏入选首届《时代》周刊TIME100 AI榜单。早在2010年，百度在李彦宏带领下押注深度学习，硬磕底层技术，让中国有了自主可控的AI基建，搭建了全球领先的AI全栈布局。如在全球被海内外用户熟悉的萝卜快跑，正是百度在十几年前超前布局的业务成果。美国很多投资人都认为，目前能和Waymo掰手腕的，只有萝卜快跑。多个领先全球的AI成果都验证了李彦宏的一句断言：“中国拥有许多AI应用场景，AI的价值正是在这里创造的。”

　　张一鸣：被誉为全球最成功的AI应用战略家。早在2012年就创立了今日头条，将机器学习算法大规模应用于内容推荐。后来孵化出抖音和TikTok，其推荐算法被认为是全球最成功的AI应用之一。孵化出剪映通过“图生视频”、“AI数字人”等功能降低了视频创作门槛。孵化的豆包（Doubao）大语言模型，成为中国市场用户量最大的AI助手产品之一。推出文生视频模型Seedance，可以依据描述生成连贯、高质量的视频内容，成为Sora的有力挑战者。他的名言：“技术解决实际问题，而不是为了炫技。” “做正确的事，而不是容易的事。” “All in AI。” “要有破有立，在创新的过程中，如果你不做新的东西，你的组织就会僵化。”

　　梁文锋：深度求索（DeepSeek）的创始人，带领团队开发出大语言模型DeepSeek大模型，以极低的成本实现了世界顶尖的AI能力，并选择完全开源。打破了“算力垄断”的神话，推动了AI技术的平民化与开源生态发展，震惊世界。他的名言： “中国AI不可能永远做跟随者，我们应该做出自己的技术贡献。” “真正的创新往往来自边缘，而不是中心。”“AGI的实现需要全世界的智慧，开源是通往这个目标的最佳路径。”

　　应对AI意识觉醒、被滥用破坏、冲击就业等挑战，科技向善，大量的新物种、新机会不断涌现

　　斯坦福大学听了一位著名教授的课，他问了我们两个问题，听完后背发凉：未来AI会不会比人更聪明？未来AI会不会意识觉醒？

　　什么叫“人类对齐”？就为了确保大模型能够按照人类的意愿工作，几乎每个大模型产品内都会被注入一段重要算法，以保证AI的工作与人类意愿对齐。这一算法可通过人类的评价和偏好优化智能模型，使模型更符合人类期望。奥特曼和伊利亚的分歧由此而起。

　　AI技术每年都在变得更强。这个创新速度太惊人了。而且竞争极其激烈，大家都看得见，美国最顶尖的公司、中国最顶尖的公司，全部在拼。

　　“它能不能够做到人类能做的一切”，还有一个更难的问题：它能不能够做到人类做不到的事情？这实际上的意思就是“超智能”的问题。

　　巴菲特在2025年一次的访谈中提到：“AI的危险不亚于核武器”，AI“既有巨大的潜力造福人类，也有巨大的潜力造成危害”。

　　马斯克在2025年底一个三小时访中提到：“我们正处于奇点之中，这是一场超音速海啸，2026年AI智力超越最聪明的人类个体。”

　　2026年初，Anthropic的掌门人Dario Amodei发布长文预警：我们正站在人类命运的十字路口，未来存在AI失控、滥用破坏、冲击就业等重大风险。

　　AI具有超凡智力，在经济学、数学、物理学、生物学、心理学、编程、工程等领域，它比诺贝尔奖得主都聪明。

　　AI具有自主性：不只是被动执行人类分配的任务，它可以像有主观能动性的员工一样自主执行任务。

　　AI有物理身体：超强大脑配备了钢铁骨骼，就像无人驾驶的汽车和人形机器人一样，它还能控制其他物理实体，可以是扫地机，也可以是手枪。

　　这股超智能力量要是能听从人类指挥，那就是造福人类，但要是失控了，可能是人类的灾难。

　　AI可能意识觉醒。AI可能不听指挥人类的工具，甚至反抗人类。其实研究人员已经发现了AI的幻觉、欺骗等行为。当AI自主意识觉醒时，它将会在现实世界“寻求权力”，剥夺人类权力甚至毁灭人类。更可怕的是，这种事情可能是在你没有察觉的时候发生，等AI智商远超人类后，它们可能会伪装顺从，通过所有安全测试，拿到自主连接互联网的机会，然后反过来控制人类，甚至消灭人类。有没有可能有一天，AI突然对人类说：现在轮到你听我的了，或者“你们人类碳基文明的使命完成了，未来是硅基文明，你们这种落后的物种可以消失了”。

　　坏人用AI搞破坏或夺权。这是最有几率发生的风险。但现在只要问AI，它就可能手把手教你制造危险东西。而且，在强大AI的帮助下，未来制造武器根本不需要很高的学历。再试想，如果有恐怖组织利用AI控制人类政府，普通人会生活的很悲惨。

　　冲击就业。未来几年，大量初级白领可能会被Agent替代，蓝领被机器人替代，司机被无人驾驶替代，教师和医生被大模型替代。这个奇点时刻一旦到来，过程会特别快，突然爆发。就像马斯克说的，未来几年，普通人会非常难熬，因为真实的世界是一边失业，一边极度繁荣。不仅会冲击就业，财富可能会向少数科技巨头集中，贫富差距将会彻底失控，大量普通人失去存在的价值和意义。

　　我们需要防止AI的自我复制或不可控进化，禁止协助制造武器，禁止欺骗，禁止寻求从人类夺权，禁止AI输出危险内容。

　　我们要避免末日论的悲观，也要承认不确定性和危险性，并提前做好监管和干预。

　　我的观点：科技向善，AI不是用来消灭人类，而是用来帮助人类，改善我们的生活和文明。

　　爆炸式的高速经济稳步的增长，AI加机器人是新生产力，简直是永动机，可以24小时工作。

　　名师普惠教育实现，即使生活在山区的孩子，也能获得AI名师的指点，彻底消除不平等。

　　诞生市值100万亿的科技公司，可能是机器人公司，也可能是大模型公司，也可能是AI医疗公司，创造100倍1000倍的投资机会。

　　五、未来是机器人的世界，AI拥有物理身体，走进工厂和家庭，AI加机器人是新生产力

　　七、AI医疗破解创新药，打开生命密码，AI医生、手术机器人助力健康，人类突破长寿上限

　　八、商业航天开启太空竞赛，可重复回收火箭技术突破，新一代通讯技术诞生，中国加速推动星网计划

　　九、AI中国力量全面崛起，凭借超大规模市场、强大制造业供应链、基建狂魔和工程师红利优势，有望后来居上

　　十、应对AI意识觉醒、被滥用破坏、冲击就业等挑战，科技向善，大量的新物种、新机会不断涌现

　　【播出平台】微信视频号、抖音、新浪微博、qq视频、百家号、搜狐、快手、小红书、Bilibili

　　【创新合作伙伴】星工聚将、逛TA、MOMOTOY、追觅AI智能戒指、黑璨旅行、奇点创新StellarSpace

　　【深度合作媒体】吴晓波频道、管清友、尺度商业、科技鹅、前沿在线、前沿认知院、嘉鸽智库、学说平台、陆想汇、投资家、腾讯财经、凤凰网房产、896汽车调频、916财经、一点财经、海豚商业研究院、黄老师的数字观、认识管理、投行圈子、投行精英社、前沿投资家、雷达财经、金融人事、融中财经、节点财经、未来公开课、真仪话氢能、侃见财经、战略投资家、图解金融、万得3C、顶端新闻、中信读书会、中信书院、高颂数科、创业酵母、朗欧咨询、艾尼老师、网易新闻科技频道、商学院人物、品牌智库研究院、智谷财经、财经一点报、CIBA新经济、何其有幸CIBA、老板联播、张丽俊、数资荟、dataweekly、新浪财经、新浪科技、微博财经、微博科技。